رسالة ماجستير في جامعة البصرة تناقش حول(تحسين نظام تصنيف تعابير الوجوه عبر استخدام عدة طرق للدمج )
تاريخ النشر : 2021-04-18 06:40:10
عدد المشاهدات : 38
Disable Preloader
ناقشت رسالة ماجستير في كلية التربية للعلوم الصرفة في قسم علوم الحاسوب بجامعة البصرة تحسين نظام تصنيف تعابير الوجوه عبر استخدام عدة طرق للدمج
وتضمنت الرسالة التي قدمها الباحث(عبدالمحسن فاضل عبدالواحد المظفر)
يعد التعرف على تعبيرات الوجه مجالًا واسعًا للبحث نظرًا لاستخدام منطقة الوجه في مسارات متعددة مثل المشاريع الامنية والترفيه والاستجابة الطبية. تعاني أنظمة التعرف على تعابير الوجه من العديد من المشاكل المتعلقة بجودة البيانات واستخراج الميزات واختيار المصنف المناسب
وتهدف الرسالة تحسين أداء انظمة تمييز تعابير الوجوه من خلال اختيار الصفات المؤثرة والمميزة وتحسين نتائج المصنف وحل النزاعات المتعلقة بالطبقات المتعددة. أولاً ، من خلال تقليل الصفات المميزة وعزل الصفات غير المهمة لتوفير صفات مركزة ، تم تطبيق هذه التجربة على نموذج المظهر النشط. والثاني هو الجمع بين نوعين من الصفات باستخدام الخوارزمية الجينية لإنتاج مجموعة صفات جديدة أكثر تميزًا. والثالث يتعلق بمهمة تمييز التعابير ، ويعتمد على دمج ثلاثة مصنفات هي آلات الدعم التمييز (SVM) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وخوارزميات الجوار الأقرب لـ K. تم تنفيذ نهج تحسين الميزات على نموذج المظهر النشط والأنماط الثنائية المحلية
واستنتاجات الدراسة كانت واعدة في اختيار صفات المظهر النشط بتحسين ملحوظ عبر المقارنة مع الدراسات الحديثة ،وصلت الطرق المقترحة إلى نتائج جيدة ويمكن تطويرها أكثر في المستقبل
