ناقشت كلية التربية للعلوم الصرفة رساله ماجستير حول
( نماذج الانتشار لتوليف الصور)
وتضمنت الرسالة التي قدمتها الباحثة(سرى أحمد عبد نعمة)
في مجال التطورات الحديثة في التصوير الطبي وكذلك أهمية إنشاء صور اصطناعية عالية الجودة لتدريب واختبار خوارزميات التشخيص دون المساس بخصوصية المريض.
وتناولت الدراسة نموذجًا شاملاً يستخدم النماذج الاحتمالية للانتشار لتقليل الضوضاء (DDPM) لتوليد صور اصطناعية لثلاثة أنواع من الصور الطبية: التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، التصوير المقطعي المحوسب (CT)، وصور الموجات فوق الصوتية. وتم تطوير وتدريب ثلاثة نماذج DDPM منفصلة، مع التركيز على تركيب صور تحاكي السيناريوهات الطبية الواقعية.
استنتجت الرسالة دقة عالية للنماذج في التمييز بين الصور الطبيعية وغير الطبيعية، مع تحقيق دقة تصل إلى 98.06% للتصوير المقطعي، و96.97% للتصوير بالرنين المغناطيسي، و97.47% لصور الموجات فوق الصوتية، كما حقق النموذج مقاييس أداء عالية تشمل: MSE 0.0002، PSNR 43.1588، SSIM 0.9923، وF1 0.9733.
وتهدف الرساله أن نماذج DDPM قادرة على إنتاج صور طبية دقيقة وواقعية يمكن استخدامها في الأوساط التعليمية والسريرية، مع تعزيز دقة وموثوقية أدوات التشخيص الآلي، مما يدعم إمكانية تحسين أنظمة الرعاية الصحية.
اهم الاخبار
الاكثر مشاهدة
