بحثت كلية التربية للعلوم الصرفة الصرفة في قسم علوم الحاسوب رسالة ماجستير عن
نظام التعرف على بصمات الأصابع باستخدام التعلم العميق))
وتضمنت الرسالة التي قدمها الباحث (حسين غالب)
تلعب الأنظمة البيومترية دوراً حيوياً في أنظمة الأمن والتعرف على الهوية الحديثة، حيث تبنت العديد من الدول استخدامها في مجالات مختلفة. تعتمد هذه الأنظمة على الخصائص الفريدة التي تميز كل فرد، مثل التعرف على الوجه، ومسح شبكية العين، وهندسة اليد، وخاصة بصمات الأصابع. تعد بصمات الأصابع واحدة من أكثر الطرق البيومترية شيوعًا واستخدامًا على نطاق واسع عبر التاريخ، نظرًا لسهولة استخدامها وموثوقيتها العالية. كما تتمتع بخصائص فريدة ونتيجة لذلك، وجدت بصمات الأصابع تطبيقات واسعة في العديد من المجالات مثل التحكم في الوصول، وإنفاذ القانون وغيرها من المجالات. ومع تزايد استخدام هذه التقنيات في الحياة اليومية،
الهدف من الرسالة
تقديم حلول لهذه التحديات من خلال دمج تقنيات التعلم العميق وتوظيف نماذج مختلفة لتحسين أداء النظام. على الرغم من التغييرات التي قد تطرأ على جودة بصمات الأصابع بسبب عوامل متعددة مثل حالة الجلد ودرجة الضغط والأجزاء المفقودة من بصمة الإصبع. في هذه الرسالة تم دمج نماذج التعلم العميق المختلفة، بما في ذلك المجموعة الهندسية المرئية والشبكات العصبية التلافيفية العميقة المعروفة باسم والشبكة العصبية التلافيفية المقترحة بهدف تحسين دقة نظام التعرف على بصمات الأصابع.
تم تقييم أداء النماذج باستخدام مجموعة بيانات حيث حققت النماذج نتائج ممتازة مع درجة ومع ذلك، لتحسين موثوقية ودقة النظام بشكل أكبر، تم تطبيق تقنية الاندماج القائمة على التنبؤات من النماذج المدربة، مما أدى إلى تحسن كبير في الأداء مع وصول درجة للنظام المدمج إلى بالإضافة إلى ذلك، تم تنفيذ النظام على بنية لجعل الحل المقترح عمليًا ومناسبًا للاستخدام في التطبيقات في العالم الحقيقي.
اهم الاخبار
الاكثر مشاهدة
