نشر الاستاذ المساعد الدكتور زيد أمين عبد الجبار بحث علميا بالاشتراك مع مجموعة باحثين من جامعة البصرة و المعهد البحثي في شنجزن و جامعة نيو سوفت وكلية العراق الجامعة.
Toward Awareness Locality Algorithms of Peer-to-Peer File Sharing Network
نحو خوارزميات محلية للتوعية لشبكة مشاركة الملفات من نظير إلى نظير
دار النشر: ACM
المؤتمر : CCIOT 2020: Proceedings of the 2020 5th International Conference on Cloud Computing and Internet of Things
ضمن المستوعب: سكوبس
الرابط: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3429523.3429529
الملخص: في هذا العمل ، نحاول التحقيق في تأثير خوارزمية الوعي المحلي المطبقة في تطبيق مشاركة ملفات P2P. سيطر BitTorrent في مجال تطبيق مشاركة ملفات P2P. أنشأ المطورون إصدارًا جديدًا من BitTorrent يطبق الوعي المحلي. هذا الإصدار يسمى TopBT. سنقوم بالتحقيق في المنطقة المحلية في TopBT وسنقوم بقياس جودة خدمة TopBT ومقارنتها بجودة الخدمة لعميل BitTorrent الأصلي. لتسهيل عملنا ، أنشأنا أداة لاستخراج عدد قفزات AS لاستخراج مسار عدد قفزات AS بين أي عنواني IP. استخدمنا أداة استشعار حزم الشبكة لجمع الحزم من TopBT و BitTorrent واستخدمنا البيانات المجمعة كمدخلات لأداتنا لاستخراج متوسط مسارات عدد القفزات. تستخدم هذه الطريقة للتحقق من خوارزمية الوعي المحلي المطبقة وكفاءتها. أظهرت نتائجنا أن طريقة موقع TopBT قللت من متوسط مسارات عدد القفزات. بالإضافة إلى ذلك ، لاحظنا أن جودة الخدمة قد تتأثر بتنفيذ الوعي المحلي خاصة للملفات التي لا تحظى بشعبية
اهم الاخبار
الاكثر مشاهدة
