ناقشت كلية التربية للعلوم الصرفة بقسم الرياضيات رسالة ماجستير حول ( الحل العددي للمعادلات التفاضلية الجزئية من الدرجة الثانية والدرجات العليا على أساس أساليب تقليل ضوضاء الصور )
وتضمنت الرسالة التي قدمتها الباحثة ( زهراء رعد جواد )
أن تقليل ضوضاء الصورة هو مهمه رؤية حاسوبية هدفها الأساسي هو إزالة الضوضاء غير المرغوب فيها من صورة معينه مع الحفاظ على جميع التفاصيل الضرورية والمعلومات ذات الصلة. يعد الكشف عن الحواف اثناء توليد صورة سلسة من المعايير المطلوبة لقياس جودة مزيل الضوضاء. تم استخدام تقليل ضوضاء الصور على نطاق واسع في التصوير الرقمي والتصوير الطبي ومعالجة المستندات. لقد درس الباحثون العديد من النماذج المختلفة بناء على PDE من الدرجة الثانية والدرجات العليا.
الهدف من الرسالة
معالجة الخلل المتمثل في الحصول على صورة ضبابيه أثناء إزالة الضوضاء وفقدان الحواف باستخدام نماذج TV- و TV-على التوالي. يتم تقديم نموذج جديد للتغاير الكلي (NTV) لإزالة الضوضاء في الصور استنادا الى مزيج من تنظيم التغاير الكلي يجمع بين معيار و القائم على تنظيم التغاير الكلي. نموذج (NTV) هو PDE من الدرجة الثانية. كما تم اقتراح نموذج جديد اخر(YK-I) يعتمد على اتجاه العامل المتساوي ومعادلات تفاضلية جزئية من الدرجة الرابعة لتقليل مشكله فقدان الحافه والحفاظ على تفاصيل الصورة المهمة. معادلات الدرجة الرابعة تكون فعاله في المناطق ذات التردد العالي, لذلك يمكن للمؤثر المتساوي تنظيم اتجاه الانتشار. وبالتالي, فان نموذجنا المقترح يمكنه ازالة الضوضاء في المنطقة مع الحفاظ على الحواف وتفاصيل المهمة للصورة.
واستنتجت الرسالة
إثبات كفاءة وتفوق النماذج المقترحة من خلال تطبيقها على مجموعه من الصور وحلها عدديا باستخدام طريقة الفروق المحدودة (FDM). يتم استخدام تقييم جودة الصور (IQA) لمقارنة النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام النماذج المقترحة مع تلك التي تم الحصول عليها باستخدام نماذج اخرى. وأخيرا, كانت النماذج المقترحة أدوات قوية في تحقيق التوازن بين تنعيم الصورة والحفاظ على الحواف والتفاصيل الدقيقة، مما يعكس هدفنا لهذه الدراسة.
اهم الاخبار
الاكثر مشاهدة
